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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal; Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
14/09/2021 |
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Data da última atualização: |
14/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MCMANUS, C. M.; HERMUCHE, P.; GUIMARÃES, R. F.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; DALLAGO, B. S. L.; VIEIRA, R. A.; FARIA, D. A. de; BLACKBURN, H.; MORAES, J. C. F.; SOUZA, C. J. H. de; FACO, O.; ARAUJO, A. M. de; AZEVEDO, H. C.; CARNEIRO, P. L. S.; SANTOS, S. A.; MATTOS, P. S. R. de; PAIVA, S. R. |
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Afiliação: |
CONCEPTA MARGARET MCMANUS; POTIRA HERMUCHE; RENATO FONTES GUIMARÃES; OSMAR ABÍLIO DE CARVALHO JÚNIOR; BRUNO STÉFANO LIMA DALLAGO; RENATA AUGUSTO VIEIRA; DANIELLE ASSIS DE FARIA; HARVEY BLACKBURN; JOSE CARLOS FERRUGEM MORAES, CPPSUL; CARLOS JOSE HOFF DE SOUZA, CPPSUL; OLIVARDO FACO, CNPC; ADRIANA MELLO DE ARAUJO, CPAMN; HYMERSON COSTA AZEVEDO, CPATC; PAULO LUIZ SOUZA CARNEIRO; SANDRA APARECIDA SANTOS, CPAP; PAULO SERGIO RIBEIRO DE MATTOS, Cenargen; SAMUEL REZENDE PAIVA, Cenargen. |
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Título: |
Integration of georeferenced and genetic data for the management of biodiversity in sheep genetic resources in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Tropical Animal Health and Production, v. 53, n. 1, 126, Mar. 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s11250-021-02573-x |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: There are few animal germplasm/gene bank collections in Brazil, and basic studies are needed to attend the future internal and external demands from international partners. The aim of this work was to validate a ?proof of concept? that integrates spatial (georeferenced data) and genetic data regarding the local of origin from 3518 DNA samples from 17 different genetic groups or breeds of sheep in the Brazilian Germplasm bank. Spatialisation shows that not all genetic groups have samples in the bank, and collection is concentrated in the conservation nuclei spread nationwide. Only 21% of states with a specific breed have samples in the gene bank. The mean number of animals sampled per collection was 32, while the mean distance travelled to collect samples was 262 km from the conservation nuclei. For example, the Brazilian Somali were only collected in the conservation nucleus in Ceará State. No samples were collected to date for the Cariri breed, which is recognised by the Brazilian Ministry of Agriculture. Only two farms and one breed in the bank are from the northern region. Of the 27 states, there are samples in the gene bank of sheep from 13, so several states have no samples, requiring collection from herds outside the official system of conservation to make sure that studies using this germplasm realised are not biased. Significant genetic differences are seen above 332 km, which should guide future sampling efforts. Suggestions are given for improving the quantity, quality and diversity of samples in the gene bank. MenosAbstract: There are few animal germplasm/gene bank collections in Brazil, and basic studies are needed to attend the future internal and external demands from international partners. The aim of this work was to validate a ?proof of concept? that integrates spatial (georeferenced data) and genetic data regarding the local of origin from 3518 DNA samples from 17 different genetic groups or breeds of sheep in the Brazilian Germplasm bank. Spatialisation shows that not all genetic groups have samples in the bank, and collection is concentrated in the conservation nuclei spread nationwide. Only 21% of states with a specific breed have samples in the gene bank. The mean number of animals sampled per collection was 32, while the mean distance travelled to collect samples was 262 km from the conservation nuclei. For example, the Brazilian Somali were only collected in the conservation nucleus in Ceará State. No samples were collected to date for the Cariri breed, which is recognised by the Brazilian Ministry of Agriculture. Only two farms and one breed in the bank are from the northern region. Of the 27 states, there are samples in the gene bank of sheep from 13, so several states have no samples, requiring collection from herds outside the official system of conservation to make sure that studies using this germplasm realised are not biased. Significant genetic differences are seen above 332 km, which should guide future sampling efforts. Suggestions are given for improving the qua... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Conservation nuclei; Espacialização; Genetic resources conservation; Germplasm banks; GIS. |
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Thesagro: |
Banco de Germoplasma; Engenharia Genética; Marcador Molecular; Ovino; Variação Genética. |
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Thesaurus Nal: |
Animal genetic resources; Gene banks; Genetic engineering; Genetic markers; Genetic variation; Sheep breeds. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
LEADER 03108naa a2200517 a 4500
001 2134324
005 2021-09-14
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
25/03/2008 |
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Data da última atualização: |
12/08/2008 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
Nacional - C |
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Autoria: |
CARVALHO, G. R.; HOTT, M. C. |
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Afiliação: |
Embrapa Gado de Leite. |
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Título: |
Análise da concentração e geografia da produção de leite no Brasil. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista de Política Agrícola, Brasília, ano 16 , n. 2, pag. 82-97, abr./maio/jun. 2007. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A produção de leite está distribuída por todo o País e a heterogeneidade do processo produtivo é marcante. Entre 1990 e 2004, verificou-se uma modificação da distribuição espacial do rebanho bovino, se deslocando para a Região Norte. No Brasil, essa difusão na produção de leite demanda uma análise de sua concentração espacial, sendo possível identificar as principais bacias leiteiras e quantificar sua concentração produtiva, considerando ainda seu comportamento temporal. Nessa análise, verificou-se um ligeiro incremento da concentração entre 1990 e 2004. A produtividade média do rebanho leiteiro do País cresceu significativamente no período analisado, o que levou a um incremento maior da concentração da produção em relação às vacas ordenhadas. Em 2004, o maior município produtor de leite foi responsável por 0,5% da produção nacional, enquanto os cem maiores tiveram uma participação de 18,8%. A principal microrregião produziu 1,6% do total do País, e as cem maiores 61,2%. A principal mesorregião produziu 6,8% da produção brasileira. A adoção de ferramentas de geoprocessamento e sensoriamento remoto pode apoiar sobremaneira as políticas para o setor leiteiro, melhorando inclusive a eficiência da atividade. Palavras-chave: geoprocessamento, sensoriamento remoto, rebanho leiteiro. |
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Palavras-Chave: |
Geoprocessamento; Geoprocessing; Produção de leite; Rebanho leiteiro; Setor leiteiro. |
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Thesagro: |
Produção Leiteira; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107120/1/2070.pdf
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Marc: |
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245 $aAnálise da concentração e geografia da produção de leite no Brasil.
260 $c2007
520 $aA produção de leite está distribuída por todo o País e a heterogeneidade do processo produtivo é marcante. Entre 1990 e 2004, verificou-se uma modificação da distribuição espacial do rebanho bovino, se deslocando para a Região Norte. No Brasil, essa difusão na produção de leite demanda uma análise de sua concentração espacial, sendo possível identificar as principais bacias leiteiras e quantificar sua concentração produtiva, considerando ainda seu comportamento temporal. Nessa análise, verificou-se um ligeiro incremento da concentração entre 1990 e 2004. A produtividade média do rebanho leiteiro do País cresceu significativamente no período analisado, o que levou a um incremento maior da concentração da produção em relação às vacas ordenhadas. Em 2004, o maior município produtor de leite foi responsável por 0,5% da produção nacional, enquanto os cem maiores tiveram uma participação de 18,8%. A principal microrregião produziu 1,6% do total do País, e as cem maiores 61,2%. A principal mesorregião produziu 6,8% da produção brasileira. A adoção de ferramentas de geoprocessamento e sensoriamento remoto pode apoiar sobremaneira as políticas para o setor leiteiro, melhorando inclusive a eficiência da atividade. Palavras-chave: geoprocessamento, sensoriamento remoto, rebanho leiteiro.
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650 $aSensoriamento Remoto
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653 $aGeoprocessing
653 $aProdução de leite
653 $aRebanho leiteiro
653 $aSetor leiteiro
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773 $tRevista de Política Agrícola, Brasília, ano 16$gn. 2, pag. 82-97, abr./maio/jun. 2007.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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